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Deisenroth, Marc Peter: Mathematics for Machine Learning
Mathematics for Machine Learning , The fundamental mathematical tools needed to understand machine learning include linear algebra, analytic geometry, matrix decompositions, vector calculus, optimization, probability and statistics. These topics are traditionally taught in disparate courses, making it hard for data science or computer science students, or professionals, to efficiently learn the mathematics. This self-contained textbook bridges the gap between mathematical and machine learning texts, introducing the mathematical concepts with a minimum of prerequisites. It uses these concepts to derive four central machine learning methods: linear regression, principal component analysis, Gaussian mixture models and support vector machines. For students and others with a mathematical background, these derivations provide a starting point to machine learning texts. For those learning the mathematics for the first time, the methods help build intuition and practical experience with applying mathematical concepts. Every chapter includes worked examples and exercises to test understanding. Programming tutorials are offered on the book's web site. , > , Erscheinungsjahr: 20200423, Produktform: Kartoniert, Autoren: Deisenroth, Marc Peter~Faisal, A. Aldo~Ong, Cheng Soon, Abbildungen: Worked examples or Exercises; 106 Halftones, color; 3 Halftones, black and white; Worked examples or Exercises; 106 Halftones, color; 3 Halftones, black and white, Themenüberschrift: COMPUTERS / Computer Vision & Pattern Recognition, Fachschema: Mathematik / Technik, Ingenieurwissenschaften, Handwerk~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI~Mustererkennung, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematik für Ingenieure~Mustererkennung~Maschinelles Sehen, Bildverstehen, Warengruppe: TB/Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Text Sprache: eng, Seitenanzahl: XVII, Seitenanzahl: 370, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Cambridge University Pr., Verlag: Cambridge University Pr., Länge: 254, Breite: 180, Höhe: 21, Gewicht: 810, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0100, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,
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Applied Machine Learning for Assisted Living, Fachbücher von Zia Uddin
Das Buch "Applied Machine Learning for Assisted Living" bietet eine umfassende Analyse der Anwendung von maschinellem Lernen in der Unterstützung des selbstständigen Lebens. Es beleuchtet die Bedeutung von Technologien, die es Menschen ermöglichen, unabhängig zu leben, und untersucht, wie Echtzeitüberwachungssysteme zur Verbesserung der Pflege beitragen können. In diesem Kontext werden verschiedene Datenquellen, insbesondere Sensoren, und deren Integration mit maschinellen Lernalgorithmen behandelt. Die Autorin Zia Uddin bietet nicht nur theoretische Einblicke, sondern auch praktische Anleitungen, einschliesslich Codebeispielen, um Forscher und Praktiker zu ermutigen, diese Technologien in ihren eigenen Projekten zu implementieren. Das Buch zielt darauf ab, aktuelle Praktiken und zukünftige Forschungsrichtungen im Bereich der Benutzerüberwachungstechnologien zu identifizieren und zu fördern, um die Lebensqualität von Menschen in häuslichen Umgebungen zu verbessern.
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Applied Machine Learning for Health and Fitness, Fachbücher von Kevin AshleyDas Buch "Applied Machine Learning for Health and Fitness" von Kevin Ashley bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung von maschinellem Lernen im Bereich Sport, Gesundheit und Fitness. Es richtet sich an Datenwissenschaftler, Praktiker des maschinellen Lernens und alle, die sich für die Anwendung von KI in diesen Bereichen interessieren. Mit praktischen Schritt-für-Schritt-Anleitungen, Python-Codebeispielen und Jupyter-Notebooks wird der Leser durch verschiedene Methoden des maschinellen Lernens geführt, einschliesslich überwachter, unbeaufsichtigter und fortschrittlicher Verstärkungslernmethoden. Die Kombination aus theoretischem Wissen und praktischen Anwendungen macht dieses Buch zu einem wertvollen Nachschlagewerk für alle, die die Möglichkeiten von KI im Sport und darüber hinaus erkunden möchten. Die anschaulichen Illustrationen und realen Beispiele fördern das Verständnis und die Umsetzung der Konzepte.69,54 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Applied Machine Learning, Fachbücher von Jason HodsonDas Fachbuch "Applied Machine Learning" bietet eine praxisnahe Einführung in die Anwendung von Machine Learning-Methoden. Es richtet sich an Leser, die die Theorie hinter Machine Learning in realen Szenarien umsetzen möchten. Anhand von drei konkreten Anwendungsfällen, die jeweils mit eigenen Datensätzen arbeiten, lernen die Leser, wie sie ihre Daten aufbereiten, das passende Modell auswählen und die Ergebnisse bewerten können. Die Verwendung von Tools wie GitHub und Anaconda wird detailliert erläutert, und es stehen herunterladbare Beispielcodes zur Verfügung. Die Leser werden durch den gesamten Prozess geführt, von der Datenvorbereitung über die Modellauswahl bis hin zur Implementierung und Überwachung der Modelle. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für alle, die Machine Learning in ihrem Unternehmen erfolgreich einsetzen möchten.59,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Deisenroth, Marc Peter: Mathematics for Machine LearningMathematics for Machine Learning , The fundamental mathematical tools needed to understand machine learning include linear algebra, analytic geometry, matrix decompositions, vector calculus, optimization, probability and statistics. These topics are traditionally taught in disparate courses, making it hard for data science or computer science students, or professionals, to efficiently learn the mathematics. This self-contained textbook bridges the gap between mathematical and machine learning texts, introducing the mathematical concepts with a minimum of prerequisites. It uses these concepts to derive four central machine learning methods: linear regression, principal component analysis, Gaussian mixture models and support vector machines. For students and others with a mathematical background, these derivations provide a starting point to machine learning texts. For those learning the mathematics for the first time, the methods help build intuition and practical experience with applying mathematical concepts. Every chapter includes worked examples and exercises to test understanding. Programming tutorials are offered on the book's web site. , > , Erscheinungsjahr: 20200423, Produktform: Kartoniert, Autoren: Deisenroth, Marc Peter~Faisal, A. Aldo~Ong, Cheng Soon, Abbildungen: Worked examples or Exercises; 106 Halftones, color; 3 Halftones, black and white; Worked examples or Exercises; 106 Halftones, color; 3 Halftones, black and white, Themenüberschrift: COMPUTERS / Computer Vision & Pattern Recognition, Fachschema: Mathematik / Technik, Ingenieurwissenschaften, Handwerk~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI~Mustererkennung, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematik für Ingenieure~Mustererkennung~Maschinelles Sehen, Bildverstehen, Warengruppe: TB/Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Text Sprache: eng, Seitenanzahl: XVII, Seitenanzahl: 370, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Cambridge University Pr., Verlag: Cambridge University Pr., Länge: 254, Breite: 180, Höhe: 21, Gewicht: 810, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0100, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,50,46 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Applied Machine Learning for Assisted Living, Fachbücher von Zia UddinDas Buch "Applied Machine Learning for Assisted Living" bietet eine umfassende Analyse der Anwendung von maschinellem Lernen in der Unterstützung des selbstständigen Lebens. Es beleuchtet die Bedeutung von Technologien, die es Menschen ermöglichen, unabhängig zu leben, und untersucht, wie Echtzeitüberwachungssysteme zur Verbesserung der Pflege beitragen können. In diesem Kontext werden verschiedene Datenquellen, insbesondere Sensoren, und deren Integration mit maschinellen Lernalgorithmen behandelt. Die Autorin Zia Uddin bietet nicht nur theoretische Einblicke, sondern auch praktische Anleitungen, einschliesslich Codebeispielen, um Forscher und Praktiker zu ermutigen, diese Technologien in ihren eigenen Projekten zu implementieren. Das Buch zielt darauf ab, aktuelle Praktiken und zukünftige Forschungsrichtungen im Bereich der Benutzerüberwachungstechnologien zu identifizieren und zu fördern, um die Lebensqualität von Menschen in häuslichen Umgebungen zu verbessern.160,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Applied Machine Learning for Health and Fitness, Fachbücher von Kevin AshleyDas Buch "Applied Machine Learning for Health and Fitness" von Kevin Ashley bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung von maschinellem Lernen im Bereich Sport, Gesundheit und Fitness. Es richtet sich an Datenwissenschaftler, Praktiker des maschinellen Lernens und alle, die sich für die Anwendung von KI in diesen Bereichen interessieren. Mit praktischen Schritt-für-Schritt-Anleitungen, Python-Codebeispielen und Jupyter-Notebooks wird der Leser durch verschiedene Methoden des maschinellen Lernens geführt, einschliesslich überwachter, unbeaufsichtigter und fortschrittlicher Verstärkungslernmethoden. Die Kombination aus theoretischem Wissen und praktischen Anwendungen macht dieses Buch zu einem wertvollen Nachschlagewerk für alle, die die Möglichkeiten von KI im Sport und darüber hinaus erkunden möchten. Die anschaulichen Illustrationen und realen Beispiele fördern das Verständnis und die Umsetzung der Konzepte.69,54 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Applied Machine Learning, Fachbücher von Jason HodsonDas Fachbuch "Applied Machine Learning" bietet eine praxisnahe Einführung in die Anwendung von Machine Learning-Methoden. Es richtet sich an Leser, die die Theorie hinter Machine Learning in realen Szenarien umsetzen möchten. Anhand von drei konkreten Anwendungsfällen, die jeweils mit eigenen Datensätzen arbeiten, lernen die Leser, wie sie ihre Daten aufbereiten, das passende Modell auswählen und die Ergebnisse bewerten können. Die Verwendung von Tools wie GitHub und Anaconda wird detailliert erläutert, und es stehen herunterladbare Beispielcodes zur Verfügung. Die Leser werden durch den gesamten Prozess geführt, von der Datenvorbereitung über die Modellauswahl bis hin zur Implementierung und Überwachung der Modelle. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für alle, die Machine Learning in ihrem Unternehmen erfolgreich einsetzen möchten.59,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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